Saiba como a Inteligência Artificial ajuda o produtor a tomar decisões mais rápidas

O produtor rural lida todo dia com uma grande quantidade de dados, desde informações sobre o solo e o clima até dados sobre pragas, doenças e produtividade das culturas. Mas como transformar esses dados em decisões inteligentes? É aqui que entra a Inteligência Artificial!

A IA na agricultura é um tema de grande relevância em meio à onda de avanços tecnológicos que estão levando mais eficiência ao campo. No agro, a tecnologia tem sido incorporada a operações agrícolas para manipular dados, gerar estimativas ou até realizar reconhecimentos por imagem.  

Neste artigo, o Cientista de Dados da Syngenta, Marcelo Borghetti, explica como a IA está sendo aplicada no campo para ajudar os produtores a resolverem problemas e otimizarem suas operações.

O que é Inteligência Artificial?

A Inteligência Artificial (IA) é uma área ampla, que não se resume à agricultura 4.0. Para explicar o conceito, o Cientista de Dados da Syngenta Digital Marcelo Borghetti recorre ao exemplo dos carros autônomos que, segundo ele, precisam percorrer estradas diferentes com pouca interação com o ser humano ou outros sistemas, além de lidar com a variabilidade dos ambientes. Portanto, a autonomia e a capacidade de lidar com variáveis são características desses sistemas inteligentes. 

Quer saber mais?

Se você quer entender mais sobre como essa a IA funciona, não deixe de conferir nosso artigo: IA no Agro: Como a Inteligência Artificial está transformando a agricultura brasileira.

Inteligência Artificial e agricultura

Esses atributos — autonomia, aprendizado, variabilidade — fazem da IA uma grande aliada do produtor rural, que precisa lidar com uma grande quantidade de dados de extrema complexidade todos os dias. De acordo com Borghetti, “a IA e o Machine Learning conseguem filtrar esses dados e estabelecer relações que são relevantes”, apresentando a melhor conclusão para o grower.  

Segundo Borghetti, os dados podem ainda alimentar uma ferramenta de automatização. Assim, o produtor pode acessar e analisar informações de forma integrada, o que contribui com seu processo decisório.

IA aplicada à Visão Computacional e Robótica no Agro

O Cientista de Dados aponta ainda para o diálogo da inteligência artificial na agricultura com áreas como a visão computacional e a robótica que resulta, por exemplo, na utilização de drones — veículos autônomos não tripulados — em uma fazenda.  

Borghetti explica que a interface com o Deep Learning tem permitido “resultados excepcionais em reconhecimento de imagens e despertado o interesse também dos produtores no sentido de que pode ser utilizado para resolver alguns problemas, como identificação de doenças ou contagem de plantas. 

A Inteligência Artificial está tornando o campo mais eficiente, sustentável e produtivo 

Como você pode ver, soluções como a visão computacional e a robótica, já estão sendo usadas para resolver problemas complexos e melhorar o desempenho das fazendas em todo o mundo.

À medida que o uso de IA no agro cresce, produtores que adotam essas tecnologias conseguem resultados muito melhores. A Syngenta Digital oferece soluções inovadoras que integram a IA ao seu dia a dia, ajudando sua fazenda a ser mais competitiva. 

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