A Inteligência Artificial na agricultura - Syngenta Digital
A Inteligência Artificial na agricultura - Syngenta Digital A Inteligência Artificial na agricultura - Syngenta Digital A Inteligência Artificial na agricultura - Syngenta Digital A Inteligência Artificial na agricultura - Syngenta Digital

A Inteligência Artificial na agricultura

4 min de leitura

A Inteligência Artificial na agricultura é um tema de grande relevância em meio à onda de avanços tecnológicos que estão levando mais eficiência ao campo. No agro, a IA tem sido incorporada a operações agrícolas para manipular dados, gerar estimativas ou até realizar […]

por Syngenta Digital
A Inteligência Artificial na agricultura - Syngenta Digital Voltar
A Inteligência Artificial na agricultura - Syngenta Digital
sinal tecnologico no campo

A Inteligência Artificial na agricultura é um tema de grande relevância em meio à onda de avanços tecnológicos que estão levando mais eficiência ao campo. No agro, a IA tem sido incorporada a operações agrícolas para manipular dados, gerar estimativas ou até realizar reconhecimentos por imagem.  

O que é Inteligência Artificial?

A Inteligência Artificial (IA) é uma área ampla, que não se resume à agricultura 4.0. Para explicar o conceito, o Cientista de Dados da Syngenta Digital Marcelo Borghetti recorre ao exemplo dos carros autônomos que, segundo ele, precisam percorrer estradas diferentes com pouca interação com o ser humano ou outros sistemas, além de lidar com a variabilidade dos ambientes. Portanto, a autonomia e a capacidade de lidar com variáveis são características desses sistemas inteligentes. 

Inteligência Artificial e agricultura

Esses atributos — autonomia, aprendizado, variabilidade — fazem da IA uma grande aliada do produtor rural, que precisa lidar com uma grande quantidade de dados de extrema complexidade todos os dias. De acordo com Borghetti, “a IA e o Machine Learning conseguem filtrar esses dados e estabelecer relações que são relevantes”, apresentando a melhor conclusão para o grower.  

Segundo Borghetti, os dados podem ainda alimentar uma ferramenta de automatização. Assim, o produtor pode acessar e analisar informações de forma integrada, o que contribui com seu processo decisório.

Visão computacional e robótica no agro

Maquina no campo de trigo

O Cientista de Dados aponta ainda para o diálogo da inteligência artificial na agricultura com áreas como a visão computacional e a robótica que resulta, por exemplo, na utilização de drones — veículos autônomos não tripulados — em uma fazenda.  

Borghetti explica que a interface com o Deep Learning tem permitido “resultados excepcionais em reconhecimento de imagens e despertado o interesse também dos produtores no sentido de que pode ser utilizado para resolver alguns problemas, como identificação de doenças ou contagem de plantas. 

Assista ao Papo com Especialista aqui.

Leia mais da categoria:

Posts
4 min de leitura
Mulheres conquistam esoaço no campo

Mulheres conquistam espaço no campo

A cada ano, estatísticas comprovam o quanto tem crescido em números e importância a participação da mulher do mercado de trabalho, principalmente no campo. De acordo com dados do último Censo, promovido em 2010 pelo Instituto Brasileiro de Geografia e […]

Leia na íntegra
Posts
4 min de leitura

Como as mudanças climáticas podem afetar a agricultura?

As mudanças no clima previstas para os próximos anos devem afetar diversos setores da sociedade, incluindo a agricultura. Estamos falando de uma atividade altamente dependente de fatores climáticos, por isso, essa mudança pode afetar a produção agrícola causando perdas significativas […]

Leia na íntegra
Posts
4 min de leitura
cana de acucar com foco

Curiosidades sobre o cultivo da cana-de-açúcar no Brasil

Você sabia que o cultivo da cana-de-açúcar é um das principais do mundo? Embora 80% da produção da gramínea esteja concentrada em apenas alguns países, ela é uma importante fonte de empregos no meio rural. Juntos, Brasil e Índia respondem […]

Leia na íntegra