Não importa a cultura ou a etapa de produção: versáteis, as análises NDVI permitem uma avaliação rápida e confiável da saúde da lavoura. No milho, no entanto, os resultados positivos da solução digital são percebidos com ainda mais clareza. As imagens de satélite […]
Não importa a cultura ou a etapa de produção: versáteis, as análises NDVI permitem uma avaliação rápida e confiável da saúde da lavoura. No milho, no entanto, os resultados positivos da solução digital são percebidos com ainda mais clareza. As imagens de satélite geradas em cada talhão onde o cereal é cultivado são aliadas do produtor na identificação de problemas em todas as fases da safra.
Especialista em Transformação Digital, Angelo Silva explica que o bom desempenho do NDVI na cultura do milho é resultado de uma combinação de fatores. Segundo ele, uma das razões está na família da planta: as gramíneas, representadas também pelo arroz e pelo trigo, refletem melhor as condições do solo. “É muito mais fácil a gente ver as deficiências de nutrientes, o tipo do solo, se tem uma mancha arenosa, argilosa, ver se tem nematoides, por exemplo”, explica.
O clima também é um fator importante quando o assunto é NDVI. De acordo com Angelo Silva, na safrinha de milho, o plantio acontece quando o verão, período chuvoso, está chegando ao fim. Por isso, a quantidade de chuvas é menor quando o milho está pendoando. Isso significa menos nuvens e melhores imagens de satélite.
Há ainda um terceiro ponto que faz com que o milho tenha grande potencial para utilização do NDVI. O Especialista em Transformação Digital explica que outras plantas da família das leguminosas vegetam, ou seja, há um aumento na população de plantas, o que pode ser confundido com aumento de produtividade. “Com o milho não tem tanto isso”, conta.
Na lavoura de milho também é mais fácil perceber problemas operacionais, de acordo com Silva. “Dá pra ver as manchas certinhas de onde houve falha na aplicação de adubo ou no plantio”, explica.
Cropwise Imagery e milho
Analista de Desenvolvimento de Negócios da Syngenta de Digital e responsável pela expansão do Cropwise Imagery para o mercado, Leonardo Teixeira pontua que a ferramenta digital permite que o produtor identifique inconsistências área por área e em todas as etapas produtivas do milho.
Ainda segundo ele, a utilização de imagens de satélite no milho é uma oportunidade para fazer avaliações e obter resultados mais claros: “quando você quer escolher uma área pra fazer uma análise histórica da área, por exemplo, pode usar o milho porque vai refletir melhor. Com a ferramenta, ainda é possível criar zonas de manejo, avaliar a semeadura, a eficácia de fertilizante, calagem”, explica.
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