3 tecnologias indispensáveis para uma lavoura

O avanço das tecnologias digitais vem impactando os diferentes setores da economia, e a agricultura é um dos mais influenciados. O setor de agronegócio vem apresentando cada vez mais opções tecnológicas aos produtores rurais. Esses agricultores buscam, por meio de inovações, garantir mais eficiência, sustentabilidade e praticidade.

As tecnologias desenvolvidas para o campo impactam os resultados das safras. Elas aumentam a produtividade e reduzem possíveis perdas no campo. O agricultor já consegue, por exemplo, monitorar sua plantação com mais facilidade e praticidade, apenas verificando as informações enviadas no seu smartphone, tablet ou computador.

Como obter resultados reais com a tecnologia no campo?

Não há dúvidas de que a tecnologia chegou no campo para ficar! Muitas funcionalidades tecnológicas já estão presentes no dia a dia do campo. Os drones, os softwares de monitoramento de lavouras, as ferramentas de gestão de processos e logística e o GPS são alguns exemplos. Tudo isso já é facilmente encontrado em muitas fazendas. 

E quais são os resultados efetivos de todas essas tecnologias no agronegócio? São muitos! O uso eficiente de recursos e mão de obra, a otimização dos processos e cadeia produtiva, a redução de custos, a coleta de dados da lavoura. Esses são apenas alguns dos benefícios, mas tudo isso pertence a um grupo tecnológico muito maior.

É exatamente aí que entra o machine learning, que vai ajudar o produtor a ter ainda mais benefícios com a tecnologia.

Do que se trata o machine learning?

Machine learning – ou aprendizado de máquina – é um método de análise de dados automática. É um ramo da inteligência artificial que se baseia na ideia de que sistemas podem aprender com dados. Desta forma, eles identificam padrões e tomam decisões com o mínimo de intervenção humana.

Os algoritmos de machine learning existirem há muito tempo, mas a capacidade de aplicação dos cálculos matemáticos aos dados automaticamente, é um desenvolvimento recente.

Pesquisadores queriam saber se as máquinas poderiam aprender com dados. Daí, surgiu a teoria de que computadores podem aprender sem serem programados para realizar tarefas específicas. A teoria foi comprovada a partir do reconhecimento de padrões vistos ao longo do tempo.

A capacidade de aprendizado das máquinas é importante porque, quando os modelos recebem novos dados, eles se adaptam automaticamente. Eles aprendem com análises anteriores produzindo decisões e resultados confiáveis, passíveis de repetição.

Isso não é uma ciência nova, mas uma ciência que está ganhando um novo impulso.

Se você ainda não conseguiu visualizar como isso funciona na prática, veja alguns exemplos:

• As sugestões de filmes da Netflix.
• Ofertas recomendadas em sites de compras.
• Saber o que seus clientes estão falando de você no Twitter.
• Detecção de fraudes.
• e muitos outros.

As máquinas aprendem com suas buscas e pesquisas, fazem uma análise e entendem suas preferências. Após várias etapas de análise de todos os dados, as sugestões já aparecem na sua tela, tudo automaticamente.

Tudo isso é machine learning!

Fizemos  abaixo uma seleção de algumas tecnologias que são desenvolvidas para a campo e podem ajudar na sustentabilidade das fazendas:

Monitoramento de pragas e doenças

Diversos softwares e aplicativos de monitoramento estão sendo disponibilizados no mercado para tornar a tomada de decisão mais rápida, confiável e assertiva e profissionalizar a gestão no campo.

Um exemplo é o  Protector, um software para controle fitossanitário, que é o número 1 no mercado. Através do monitoramento georreferenciado, o sistema gera um mapa de calor com a localização exata dos focos de infestação. Ele permite o controle das atividades de monitoramento, eventos de pulverização, gestão de armadilhas e muito mais. Assim, é possível saber o momento e local exato de aplicar, evitando desperdícios e aplicações desnecessárias. Todos os resultados, relatórios e o acompanhamento dos técnicos ficam armazenados em tablets, que acompanham o software. Tudo em tempo real.

As vantagens são: uma aplicação mais assertiva, um trabalho mais ágil e efetivo e uma economia que só a tecnologia poderia proporcionar.

Gestão da frota

O crescimento do agronegócio precisa passar pela organização da gestão de todas as operações. O maquinário é uma das partes que mais preocupa os agricultores, pois custam caro e são necessários em quase todos os processos produtivos.  Por isso, gerenciar a frota, realizar manutenções preventivas e as manutenções necessárias e na hora certa, são atitudes essenciais para um operação efetiva.

O Tracker, que também é uma tecnologia Strider*, é um software para gestão, análise e monitoramento de máquinas. Por meio de uma rede proprietária que conecta toda a fazenda, é possível obter informações sobre a localização de máquinas em tempo real, além de analisar o rendimento e desempenho das máquinas. Com o software, é possível fazer melhorias na logística, avaliando trechos que estão sendo repetidos ou desnecessários. Tudo isso coopera para uma produção mais sustentável, já que diminui emissão de gás carbônico, diminui gastos com manutenção e agiliza as atividades desenvolvidas no campo.

Marketplace

Vender o que é produzido é uma parte delicada do dia a dia no campo. É pelo comércio que a sustentabilidade do agronegócio se mantém. O montante investido precisa retornar para o campo, assim, todos os demais processos podem ser realizados com tranquilidade.

O marketplace, em si, funciona como um espaço virtual onde vendedores e compradores realizam transações. A agricultura não fica de fora desse cenário. Muitos aplicativos atendem à necessidade de aumentar todos os esforços aplicados na plantação para uma melhor lucratividade. O comércio virtual também ajuda na sustentabilidade das operações, já que facilita a comunicação entre produtores. Isso garante economia de tempo, investimento em logística e transporte. Para completar, o comércio virtual permite estabelecer networking entre os produtores.

Para que a agricultura continue mostrando-se viável e sustentável, os produtores precisam estar atentos às tendências no agronegócio. São elas que vão indicar o comportamento do mercado em um futuro próximo. Buscar a melhor  tecnologia para o seu deve fazer parte do dia a dia das fazendas para chegarmos com sucesso à agricultura do futuro!

Para que a agricultura continue mostrando-se viável e sustentável, os produtores precisam estar atentos às tendências no agronegócio. São elas que vão indicar o comportamento do mercado em um futuro próximo. Buscar a melhor  tecnologia para o seu agronegócio deve fazer parte do dia a dia das fazendas para chegarmos com sucesso à agricultura do futuro!

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* A Strider agora é Syngenta Digital. A agtech mineira foi adquirida pela Syngenta em 2018, e a fusão foi concluída dois anos depois. A Syngenta Digital é parceira de milhares de produtores agrícolas pelo mundo por meio de tecnologias de gestão e tomada de decisão.